Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αρχίσει να επηρεάζει σημαντικά διάφορους οικονομικούς τομείς, με τον χρηματοπιστωτικό τομέα να είναι ένας από τους πιο επηρεασμένους. Σήμερα, το 83% των ευρωπαϊκών τραπεζών χρησιμοποιεί αυτήν την τεχνολογία, σε σύγκριση με μόλις το 50% πριν από έξι χρόνια. Αν συμπεριλάβουμε και τις τράπεζες που βρίσκονται σε διάφορα στάδια εφαρμογής της ΤΝ, το ποσοστό φτάνει το 98,3%. Αυτό δείχνει τη ραγδαία ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνολογίας στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Μερικές από τις πιο διαδεδομένες εφαρμογές της ΤΝ περιλαμβάνουν το «αυτοματοποιημένο trading», όπου οι χρηματοοικονομικές συναλλαγές εκτελούνται αυτόματα μέσω των «Robo-advisors». Αυτοί οι αυτοματοποιημένοι σύμβουλοι βελτιστοποιούν τις επενδύσεις, προσφέροντας στους πελάτες προσαρμοσμένες λύσεις. Επιπλέον, η ΤΝ χρησιμοποιείται στην ανίχνευση απάτης, αναλύοντας σε πραγματικό χρόνο τις συναλλαγές για να εντοπίσει ύποπτα μοτίβα. Η προσωποποιημένη εξυπηρέτηση μέσω chatbot βελτιώνει επίσης την εμπειρία των πελατών, καθιστώντας την αλληλεπίδραση πιο αποτελεσματική. Για όλες αυτές τις εφαρμογές, απαιτούνται σημαντικές επενδύσεις σε υποδομές και ασφάλεια, καθώς και συμμόρφωση με κανονισμούς για την ασφαλή χρήση της ΤΝ.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει σημαντικά οικονομικά οφέλη στις τράπεζες, κυρίως μέσω της αυτοματοποίησης διαδικασιών και της μείωσης του λειτουργικού κόστους. Οι αλγοριθμικές συναλλαγές και η ανίχνευση απάτης είναι τομείς όπου η ΤΝ μπορεί να προσφέρει εξοικονόμηση κόστους και αύξηση αποδόσεων, αποφέροντας εκατομμύρια ευρώ ετησίως σε μεγάλες τράπεζες παγκοσμίως. Οι Robo-advisors, επιπλέον, προσελκύουν πελάτες με χαμηλότερο κόστος, καθιστώντας τις τράπεζες πιο ανταγωνιστικές.
Η ΤΝ αναμένεται να έχει ευρύτερες επιπτώσεις στην παγκόσμια οικονομία, με εκτιμήσεις να προβλέπουν ότι το παγκόσμιο ΑΕΠ το 2030 θα μπορούσε να είναι έως και 14% υψηλότερο χάρη στη χρήση αυτής της τεχνολογίας. Οι τομείς των υπηρεσιών, όπως η υγεία, η εκπαίδευση, οι δημόσιες υπηρεσίες και η ψυχαγωγία, αναμένεται να αποκομίσουν τα μεγαλύτερα οφέλη, με αύξηση της παραγωγικότητας έως και 21%.
Ωστόσο, η ΤΝ ενδέχεται να εντείνει την οικονομική ανισότητα αν δεν εφαρμοστούν κατάλληλες πολιτικές. Οι πλουσιότερες χώρες είναι αυτές που είναι καλύτερα προετοιμασμένες για την υιοθέτηση της ΤΝ, ενώ η εκτόπιση θέσεων εργασίας χαμηλής εξειδίκευσης και η άνιση πρόσβαση στην τεχνολογία μπορεί να διευρύνουν το χάσμα. Η συγκέντρωση ισχύος στις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες είναι επίσης ένας παράγοντας που μπορεί να επιτείνει την ανισότητα.
Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, προτείνονται επενδύσεις σε τεχνολογικές υποδομές, ψηφιακή εκπαίδευση και ρυθμιστικά πλαίσια που θα εξασφαλίσουν τη συμπεριληπτική πρόσβαση στις τεχνολογίες. Είναι κρίσιμης σημασίας η ρύθμιση θεμάτων ιδιωτικότητας, καθώς η ΤΝ απαιτεί τη χρήση μεγάλων όγκων προσωπικών δεδομένων. Επιπλέον, η ηθική διάσταση είναι σημαντική, καθώς η αυτοματοποίηση αποφάσεων που επηρεάζουν τις ζωές των ανθρώπων απαιτεί ανθρώπινη εποπτεία, ώστε να αποφευχθούν διακρίσεις λόγω μεροληψίας της ΤΝ.
