Η επένδυση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) προκαλεί ποικίλες απόψεις, με κάποιους να είναι επιφυλακτικοί για την αποδοτικότητα της. Ωστόσο, οι τελευταίες στατιστικές από τον ιχνηλάτη χρηματοδότησης PitchBook δείχνουν ότι πολλοί επενδυτές έχουν αντίθετη γνώμη.
Επενδύσεις που ξεπέρασαν τα 3,9 δισ. δολάρια σε startups τεχνητής νοημοσύνης
Στο τρίτο τρίμηνο του 2024, οι επενδυτές κεφαλαίων συμμετοχής (Venture Capitals) επένδυσαν 3,9 δισεκατομμύρια δολάρια σε 206 συμφωνίες με νεοφυείς επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η ποσότητα δεν περιλαμβάνει τον γύρο χρηματοδότησης των 6,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων της OpenAI. Από αυτά, τα 2,9 δισεκατομμύρια δολάρια κατευθύνθηκαν σε εταιρείες με έδρα τις ΗΠΑ, μέσω 127 συμφωνιών.
Ορισμένοι από τους μεγαλύτερους νικητές του τρίτου τριμήνου περιλαμβάνουν τον βοηθό κωδικοποίησης Magic, ο οποίος συγκέντρωσε 320 εκατομμύρια δολάρια τον Αύγουστο, τον πάροχο εταιρικής αναζήτησης Glean με 260 εκατομμύρια δολάρια τον Σεπτέμβριο, και την εταιρεία επιχειρηματικών αναλύσεων Hebbia, που αντλεί 130 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούλιο. Επίσης, η κινεζική Moonshot AI συγκέντρωσε 300 εκατομμύρια δολάρια τον Αύγουστο, ενώ η Sakana AI, μια ιαπωνική startup που εστιάζει στην επιστημονική ανακάλυψη, έκλεισε μια χρηματοδότηση 214 εκατομμυρίων δολαρίων τον περασμένο μήνα.
Από το σύνολο των 2,9 δισ. δολαρίων, τα κεφάλαια κατευθύνθηκαν σε 127 συμφωνίες με εταιρείες που εδρεύουν στις ΗΠΑ.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία περιλαμβάνει μια σειρά τεχνολογιών όπως παραγωγούς κειμένων και εικόνων, βοηθούς κωδικοποίησης και εργαλεία αυτοματισμού κυβερνοασφάλειας, αντιμετωπίζει επίσης κριτική. Πολλοί ειδικοί αμφισβητούν την αξιοπιστία της τεχνολογίας, καθώς και τη νομιμότητα των μοντέλων που εκπαιδεύονται με δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς άδεια.
Παρά τις αμφιβολίες, οι επενδυτές δείχνουν να πιστεύουν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα αποκτήσει σημαντική θέση σε μεγάλες και κερδοφόρες βιομηχανίες. Μια έκθεση της Forrester προβλέπει ότι το 60% των σκεπτικιστών της τεχνητής νοημοσύνης θα αρχίσουν να την υιοθετούν για διάφορες εργασίες, όπως η σύνοψη και η δημιουργική επίλυση προβλημάτων. Αντίθετα, η Gartner είχε προβλέψει νωρίτερα ότι το 30% των έργων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα εγκαταλειφθούν μετά την απόδειξη της ιδέας έως το 2026.
«Οι μεγάλοι πελάτες αναπτύσσουν συστήματα παραγωγής που εκμεταλλεύονται τα εργαλεία εκκίνησης και τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα», δήλωσε ο Brendan Burke, ανώτερος αναλυτής αναδυόμενης τεχνολογίας στο PitchBook, στο TechCrunch. “Το τελευταίο κύμα μοντέλων δείχνει ότι νέες γενιές μοντέλων είναι δυνατές και μπορεί να υπερέχουν σε επιστημονικά πεδία, ανάκτηση δεδομένων και εκτέλεση κώδικα.”
Ωστόσο, ένα σημαντικό εμπόδιο για την ευρεία υιοθέτηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι οι μεγάλες υπολογιστικές απαιτήσεις της. Σύμφωνα με αναλυτές της Bain, το GenAI θα οδηγήσει τις εταιρείες να δημιουργήσουν κέντρα δεδομένων κλίμακας γιγαβάτ, τα οποία απαιτούν 5 έως 20 φορές περισσότερη ενέργεια από το μέσο κέντρο δεδομένων σήμερα, επιβαρύνοντας περαιτέρω την ήδη τεταμένη αλυσίδα εφοδιασμού ηλεκτρικής ενέργειας.
Η αυξημένη ζήτηση ηλεκτρισμού από τα κέντρα δεδομένων που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη έχει ως αποτέλεσμα την παρατεταμένη λειτουργία εργοστασίων καύσης άνθρακα. Η Morgan Stanley εκτιμά ότι, αν συνεχιστεί αυτή η τάση, οι παγκόσμιες εκπομπές CO2 θα μπορούσαν να είναι τρεις φορές υψηλότερες μέχρι το 2030 σε σύγκριση με την κατάσταση αν δεν υπήρχε η ανάπτυξη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
Πολλοί από τους μεγαλύτερους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων, όπως η Microsoft, η Amazon, η Google και η Oracle, έχουν ανακοινώσει επενδύσεις στην πυρηνική ενέργεια για να αντισταθμίσουν τις αυξανόμενες ανάγκες σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. (Τον Σεπτέμβριο, η Microsoft ανακοίνωσε ότι θα αξιοποιήσει ενέργεια από το διαβόητο πυρηνικό εργοστάσιο του Three Mile Island.) Ωστόσο, αυτές οι επενδύσεις μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να αποδώσουν καρπούς.
Οι επενδύσεις σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης δεν δείχνουν σημάδια επιβράδυνσης, και οι αρνητικές εξωτερικές επιδράσεις φαίνεται να μην επηρεάζουν την τάση. Το ElevenLabs, το εργαλείο ιογενούς κλωνοποίησης φωνής, φέρεται να επιδιώκει να συγκεντρώσει κεφάλαια με αποτίμηση 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ενώ η Black Forest Labs, η εταιρεία πίσω από τη δημοφιλή δημιουργία εικόνων του X, βρίσκεται σε συζητήσεις για ένα γύρο χρηματοδότησης 100 εκατομμυρίων δολαρίων.
Πηγή: ΟΤ
