Στα πρώτα στάδια της εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, χρειαζόταν μια μεγάλη ομάδα χαμηλόμισθων υπαλλήλων που καθοδηγούσαν το σύστημα να αναγνωρίζει απλές εικόνες, όπως αυτές μιας γάτας ή ενός καρότου. Ωστόσο, η ραγδαία εξέλιξη και αναβάθμιση των μοντέλων στην ανταγωνιστική αγορά απαιτούν πλέον ένα ολοένα και πιο εξειδικευμένο δίκτυο εκπαιδευτών, συμπεριλαμβανομένων ιστορικών, επιστημόνων και ατόμων με διδακτορικά πτυχία.
Η ανάγκη για εξειδίκευση
«Πριν από ένα χρόνο, μπορούσαμε να προσλάβουμε προπτυχιακούς φοιτητές για γενική εκπαίδευση και βελτίωση της ΑΙ», αναφέρει ο Άιβαν Τσανγκ, συνιδρυτής της Cohere, μιας εταιρείας που ανταγωνίζεται την OpenAI και εστιάζει σε εργαλεία ΑΙ για επιχειρήσεις. «Τώρα, έχουμε πτυχιούχους γιατρούς που διδάσκουν τα μοντέλα πώς να λειτουργούν σε νοσοκομειακό περιβάλλον, καθώς και οικονομικούς αναλυτές και λογιστές».
Η ανάγκη για εξειδικευμένους εκπαιδευτές είναι επιτακτική, καθώς η εκπαίδευση των μοντέλων απαιτεί γνώσεις που ξεπερνούν τα απλά παραδείγματα. Η Cohere συνεργάζεται με τη νεοσύστατη Invisible Tech, η οποία απασχολεί χιλιάδες υπαλλήλους εξ αποστάσεως και συνεργάζεται με άλλες εταιρείες ΑΙ, όπως η AI21 και η Microsoft.
Η Labelbox αναφέρει ότι πληρώνει έως και 200 δολάρια την ώρα για θέματα υψηλών απαιτήσεων.
Η πρόκληση των παραισθήσεων
Η εκπαίδευση αυτή στοχεύει στη μείωση των λανθασμένων απαντήσεων που μπορεί να δίνουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, γνωστές ως παραισθήσεις. «Έχουμε 5.000 υπαλλήλους σε πάνω από 100 χώρες που έχουν PhD ή μάστερ ή είναι ειδικοί γνώστες», δηλώνει ο ιδρυτής της Invisible, Φράνσις Πεντράζα. Η Invisible πληρώνει έως και 40 δολάρια την ώρα, ανάλογα με την τοποθεσία και τις απαιτήσεις της δουλειάς.
Το πρόβλημα των παραισθήσεων δημιουργεί ένα κρίσιμο ζήτημα αξιοπιστίας για την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
Ορισμένες εταιρείες, όπως η Outlier, προσφέρουν έως και 50 δολάρια την ώρα, ενώ η Labelbox παρέχει αμοιβές που φτάνουν τα 200 δολάρια για εξειδικευμένα θέματα, όπως η κβαντομηχανική. Για πιο απλές εργασίες, οι μισθοί ξεκινούν από 15 δολάρια την ώρα.
Η εξέλιξη της Invisible
Η Invisible ιδρύθηκε το 2005 ως εταιρεία αυτοματισμού ροής εργασίας και συνεργάστηκε με την DoorCash για την ψηφιοποίηση του μενού της. Η πορεία της άλλαξε όταν η OpenAI την προσέγγισε την άνοιξη του 2022, λίγο πριν την κυκλοφορία του ChatGPT. «Η OpenAI ήρθε σε εμάς με ένα πρόβλημα, καθώς οι πρώτες εκδόσεις του ChatGPT παρείχαν απαντήσεις με παραισθήσεις», λέει ο Πεντράζα. «Χρειαζόταν έναν συνεργάτη για προηγμένη εκπαίδευση ΑΙ με ανθρώπινη αλληλεπίδραση».
Η Invisible συνεργάζεται με μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft και η AI21 για να λύσουν τις προκλήσεις στην εκπαίδευση, με το κόστος της υπολογιστικής ισχύος και της ποιοτικής εκπαίδευσης να είναι οι κύριες ανησυχίες.
Η διαδικασία εκπαίδευσης
Η OpenAI διαθέτει μια ομάδα ερευνητών, γνωστή ως «Ανθρώπινη Ομάδα Δεδομένων», που συνεργάζεται με εκπαιδευτές για τη συλλογή εξειδικευμένων πληροφοριών. Οι ερευνητές σχεδιάζουν πειράματα για τη μείωση των παραισθήσεων και τη βελτίωση του ύφους, συνεργαζόμενοι με την Invisible και άλλους εργολάβους. Ανά πάσα στιγμή, τρέχουν δεκάδες πειράματα ταυτόχρονα.
Η ζήτηση για εκπαιδευτές συνεχίζει να αυξάνεται.
Ανάλογα με τις απαιτήσεις των εταιρειών ΑΙ, η Invisible προσλαμβάνει τους κατάλληλους πτυχιούχους. Πάνω από 1.000 συμβασιούχοι της Invisible εργάζονται σήμερα για την OpenAI. Ένας από τους μεγαλύτερους ανταγωνιστές της Invisible είναι η Scale AI, μια start-up που παρέχει βάσεις δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων ΑΙ και πέρυσι είχε αποτίμηση 14 δισ. δολαρίων.
Καθώς οι εταιρείες ΑΙ επεκτείνονται σε πιο εξειδικευμένες πληροφορίες και γλώσσες, η ανάγκη για εκπαιδευτές θα συνεχίσει να αυξάνεται. «Το γραμματοκιβώτιό μου κατακλύζεται από νέες εταιρείες που ξεφυτρώνουν παντού», λέει ο Τσανγκ. «Βλέπω να δημιουργείται ένας νέος τομέας όπου οι εταιρείες προσλαμβάνουν ανθρώπους αποκλειστικά για να παράγουν δεδομένα για εργαστήρια ΑΙ όπως το δικό μας».
